{
 "cells": [
  {
   "cell_type": "markdown",
   "id": "7444b02f",
   "metadata": {},
   "source": [
    "# 这里是特征点检测的代码"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "id": "5768537a",
   "metadata": {},
   "source": [
    "<img src=\"./picture/特征点检测.png\" alt=\"Drawing\" style=\"width: 500px;\" align=\"left\"/>"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "id": "cc3c890a",
   "metadata": {},
   "source": [
    "在上面的图片中，假设我要检测上述的人脸识别，那么要做的工作就是可以标注一些特殊点\n",
    "\n",
    "首先可以标准人的眼角的特征点，然后还有嘴角，还有脸的轮廓，把这些点全部记作一个标签，其中标签记录的是$l_{x1}.l_{y_1}$\n",
    "等一些表示在这张图片上面的位置。\n",
    "\n",
    "然后还有一点非常重要的就是，每张图片的特征点必须保持一致，这个保持一致的意思就是，第一个特征点是左边眼角，那么在其他的图片中展示出来的\n",
    "第一个特征点也必须是第一个眼角。"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "id": "61e26205",
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": []
  }
 ],
 "metadata": {
  "kernelspec": {
   "display_name": "Python 3 (ipykernel)",
   "language": "python",
   "name": "python3"
  },
  "language_info": {
   "codemirror_mode": {
    "name": "ipython",
    "version": 3
   },
   "file_extension": ".py",
   "mimetype": "text/x-python",
   "name": "python",
   "nbconvert_exporter": "python",
   "pygments_lexer": "ipython3",
   "version": "3.9.12"
  }
 },
 "nbformat": 4,
 "nbformat_minor": 5
}
